Установка значений пикселей в OpenCV Python

Как быстро меняются значения пикселей? В C # мне нужно только использовать, GetPixel()чтобы получить значение пикселя и SetPixel()изменить его (его довольно простой в использовании, но медленный, MarshallCopy и Lock / UnlockBits намного быстрее).

В этом коде я отмечаю черные пиксели как 1 и белые пиксели как 0

import tkFileDialog
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

path = tkFileDialog.askopenfilename()
bmp = cv2.imread(path) #reading image
height, width, channels = bmp.shape

if channels == 3:
    bmp = cv2.cvtColor(bmp, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #if image have 3 channels, convert to BW
    bmp = bmp.astype('uint8')

bmp = cv2.adaptiveThreshold(bmp,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
            cv2.THRESH_BINARY,11,2) #Otsu thresholding

imageData = np.asarray(bmp) #get pixels values

pixelArray = [[0 for y in range(height)] for x in range(width)] #set size of array for pixels

for y in range(len(imageData)):
    for x in range(len(imageData[0])):
        if imageData[y][x] == 0:
            pixelArray[y][x] = 1 #if black pixels = 1
        else:
            pixelArray[y][x] = 0 #if white pixels = 0

В c # он может выглядеть так:

for (y = 0; y < bmp.Height-1; y++)
            {
                for (x = 0; x < bmp.Width-1; x++)
                {
                    if (pixelArray[y, x] == 1)
                        newImage.SetPixel(x, y, Color.Black); //printing new bitmap
                    else
                        newImage.SetPixel(x, y, Color.White);
                }
            }
            image2.Source = Bitmap2BitmapImage(newImage);

На следующем шаге я буду отмечать пиксели countour как «2», но теперь я хочу спросить вас, как установить новое изображение в python с моего определенного значения, а затем отобразить его? Для экспериментальной цели я хочу инвертировать изображение (от B & W до W & B) только байт-валузой. Можете ли вы помочь мне, как это сделать?

EDIT1

Я думаю, что нашел решение, но у меня есть изображение GREYSCALE с одним каналом (я думаю, что это работает, когда я использую cv2.cvtColorдля преобразования изображения с 3 каналами в изображение в оттенках серого). Функция вроде этого:

im[np.where((im == [0,0,0]).all(axis = 2))] = [0,33,166]

Может работать очень хорошо, но как заставить эту функцию работать с полутоновым изображением? Я хочу установить некоторые черные пиксели (0) в белый (255)

python,opencv,

0