Советы по созданию нейронной сети TensorFlow для измененной переменной журнала

У меня есть нейронная сеть, которая предсказывает цены на жилье. Поскольку переменная моего дома изменена правильно, я выполнил преобразование журнала на ней до обучения моей модели. Теперь я нахожу, что моя модель только предсказывает 2-3 конкретных значения независимо от ввода.

Есть ли уловка для работы с переменными результатов журнала?

Подробнее о моей сети:

  • функции в наборе тренировок: 30 (в основном, категориальные переменные OHE)
  • количество слоев: 5 слоев
  • эпохи: 1000
  • активация: повтор
  • функция стоимости: средняя квадратичная ошибка
  • скорость обучения: 0,01
  • оптимизатор: адам

python,tensorflow,

0

Ответов: 0

Советы по созданию нейронной сети TensorFlow для измененной переменной журнала

У меня есть нейронная сеть, которая предсказывает цены на жилье. Поскольку переменная моего дома изменена правильно, я выполнил преобразование журнала на ней до обучения моей модели. Теперь я нахожу, что моя модель только предсказывает 2-3 конкретных значения независимо от ввода.

Есть ли уловка для работы с переменными результатов журнала?

Подробнее о моей сети:

  • функции в наборе тренировок: 30 (в основном, категориальные переменные OHE)
  • количество слоев: 5 слоев
  • эпохи: 1000
  • активация: повтор
  • функция стоимости: средняя квадратичная ошибка
  • скорость обучения: 0,01
  • оптимизатор: адам
00питон, tensorflow,
Похожие вопросы