Расстояние в зависимости от китайского ресторана Процесс кластеризации всегда присваивает документы тому же кластеру

У меня есть только эта библиотека https://github.com/vanam/Incremental-News-Clustering для группировки новостных статей. Я изменил сценарий для чтения из базы данных новостей.

Проблема в том, что полученные статьи все назначаются одному и тому же кластеру все время.

Этого не происходит, когда я использую DRP (который выглядит неточно). Что я сделал не так?

  • Я попытался изменить альфа (гиперпараметр) и параметр функции распада, но результат не изменился
  • Я пробовал разные статьи, которые не имели ничего общего с тем, чтобы обеспечить различие в кластеризации, но ничего не изменилось
  • Я увеличил данные для модели тремя сгибами, но опять же ничего не изменилось
  • Я увеличил промежуток времени между статьями, чтобы они были с разных месяцев, но та же проблема сохраняется

Значение K установлено в два, что является значением по умолчанию.

python,machine-learning,hierarchical-clustering,

0

Ответов: 0

Расстояние в зависимости от китайского ресторана Процесс кластеризации всегда присваивает документы тому же кластеру

У меня есть только эта библиотека https://github.com/vanam/Incremental-News-Clustering для группировки новостных статей. Я изменил сценарий для чтения из базы данных новостей.

Проблема в том, что полученные статьи все назначаются одному и тому же кластеру все время.

Этого не происходит, когда я использую DRP (который выглядит неточно). Что я сделал не так?

  • Я попытался изменить альфа (гиперпараметр) и параметр функции распада, но результат не изменился
  • Я пробовал разные статьи, которые не имели ничего общего с тем, чтобы обеспечить различие в кластеризации, но ничего не изменилось
  • Я увеличил данные для модели тремя сгибами, но опять же ничего не изменилось
  • Я увеличил промежуток времени между статьями, чтобы они были с разных месяцев, но та же проблема сохраняется

Значение K установлено в два, что является значением по умолчанию.

00питон, машинное обучение, иерархическая кластеризация,
Похожие вопросы